机器学习在内容生成与推荐中可带来智能化体验。本文讨论产品和工程视角的设计要点。场景与数据以明确的业务指标驱动模型选择，并注重数据质量与偏差检测。可解释性与监控提供模型输出的解释与置信度指标，便于人工复核与失败回退。初步纲要主题简介背景与动机核心概念实践案例进一步扩展相关链接返回博客分类查看热门话题AI 架构深入
