实时功能的优化涉及传输层、数据层与渲染层的协同优化。本文列出常见方向与工程实践。
传输优化
- 使用合适的协议（SSE/WebSocket/HTTP/2/3）并实现心跳、重连与节流策略。
- 增量渲染与局部更新减少主线程压力，使用虚拟化处理大量实时项列表。
实时优化关注减少交互延迟、降低尾时延并保证系统在高并发下的稳定性。本文列出常见瓶颈、测量方法与工程实践（以编辑器/预览场景为主）。
关键场景与指标
- 编辑器交互延迟（INP/FID）、实时协作的变更传播延迟、以及实时渲染的帧率与卡顿事件。
优化策略
- 本地优先渲染：尽可能在客户端做可行渲染，降低网络等待依赖。
- 优化事件循环与长任务：拆分长函数为短任务，使用
requestIdleCallback/ Web Worker 处理非关键计算。 - 减少序列化开销：在进程内传递对象、避免重复 stringify/parse。
测试与回归
- 用合成负载与真实用户 RUM 对比，关注 P95/P99 变化；在 CI 中限制回归阈值。
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结语
实时优化需要整体视角，评估延迟、带宽、服务器连接数与前端渲染成本的平衡点。
初步纲要
- 主题简介
- 背景与动机
- 核心概念
- 实践案例
- 进一步扩展
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本文针对编辑器与预览场景补充了更具体的工程建议与上线检查清单，帮助团队在高并发下保持低延迟体验。
上线前检查清单
- 是否在关键路径上启用本地优先渲染？
- 是否对长任务进行了拆分或移至 Worker？
- 是否有 P95/P99 基线并在 CI 中阻断回归？
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