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AI 技术架构文档

作者:HTMLPAGE
发布日期:2025-11-27
AI 技术

HTMLPAGE 智能页面生成系统的全景技术架构:从多智能体协同到流式渲染引擎的深度解析。

AI 技术架构概览

HTMLPAGE 不仅仅是一个简单的"套壳"工具,而是一个深度集成的 AI-Native 开发平台。我们构建了一套完整的工业级 AI 架构,涵盖了从意图理解、多智能体协同、流式代码生成到自动化质量保证的全链路。

🏗️ 系统全景图

graph TD User[用户输入] --> Gateway[API 网关] Gateway --> Context{上下文引擎} subgraph "🧠 认知核心 (Cognitive Core)" Context -->|检索| VectorDB[(向量数据库)] Context -->|意图| Planner[规划智能体] Planner -->|任务分发| Coder[代码智能体] Planner -->|视觉指导| Designer[设计智能体] Planner -->|内容填充| Writer[文案智能体] end subgraph "⚡ 执行引擎 (Execution Engine)" Coder -->|AST 生成| CodeGen[代码生成器] Designer -->|Token 注入| StyleEngine[样式引擎] Writer -->|SEO 优化| ContentEngine[内容引擎] end subgraph "🛡️ 质量卫士 (Quality Guard)" CodeGen --> Linter[静态分析] StyleEngine --> VisualTest[视觉回归] Linter -->|反馈| Reviewer[审查智能体] VisualTest -->|反馈| Reviewer Reviewer -->|修正指令| Planner end Reviewer -->|通过| Stream[流式渲染服务] Stream -->|SSE| Client[前端编辑器]

核心架构

系统的骨架与神经中枢

🤖

多智能体协同

基于 ReAct 模式的智能体协作网络。Manager、Coder、Designer 三大核心智能体如何通过标准化协议进行任务分发与状态同步。

核心架构
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流式渲染引擎

超越简单的文本流。深度解析 SSE 协议、增量 AST 解析与虚拟 DOM 补丁技术,实现'所见即所得'的毫秒级渲染。

核心架构
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🧠

上下文感知系统

基于向量数据库 (RAG) 与知识图谱的混合记忆系统。如何实现跨会话记忆、实体链接与意图准确识别。

核心架构
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🛡️

自动化质量保证

AI 生成代码的'安检门'。集成 AST 静态分析、视觉回归测试与无障碍审计的自动化流水线。

核心架构
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优化与训练

让系统越用越聪明的进化机制

🧬

自动化提示词优化

告别'玄学'调参。基于 DSPy 的梯度离散优化架构,实现 Prompt 的自动变异、评估与进化。

模型优化
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🎓

模型微调与训练

垂直领域的知识注入。LoRA 高效微调、RLHF 人类反馈强化学习在前端代码生成领域的应用实践。

模型优化
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🔄

迭代交互引擎

基于有限状态机 (FSM) 的多轮对话管理。如何处理用户的模糊指令、冲突修正与版本回滚。

交互优化
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设计与内容

美学与语义的深度融合

原子化设计系统

AI 驱动的 Design Token 引擎。如何从语义中推导配色、排版与间距,构建一致且美观的 UI 系统。

设计系统
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✍️

智能内容调优

基于神经风格迁移的文案生成。动态内容优化 (DCO) 与 SEO 语义增强技术的深度应用。

内容工程
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💼

行业解决方案

SaaS、FinTech、电商等垂直领域的页面生成规范。合规性检查与转化率优化 (CRO) 策略。

行业应用
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提示词工程

人机交互的精确协议

🧩

模块化提示词

基于 CoT (思维链) 的提示词组装工厂。结构化、参数化的 Prompt 设计模式。

提示词
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📚

生成案例库

从单页应用到复杂后台系统的生成实例解析。包含完整的 Prompt 结构与生成结果分析。

案例分析
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本文档持续更新,记录 HTMLPAGE 在 AI 辅助编程领域的探索与实践。

💡 提示: AI 是你的设计助手,通过清晰的需求描述和迭代优化,可以创建出色的专业页面。

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